今日快报！足球专家关小刀任九预测：德国意大利取胜 广岛科罗拉多战平

足球专家关小刀任九预测：德国意大利取胜 广岛科罗拉多战平

资深足球专家关小刀在近日的任九预测中，大胆选择德国和意大利两强直接取胜，而对于广岛和科罗拉多这场比赛，他则认为两队实力相近，最终战平的可能性更大。

关小刀拥有超过15年的足球从业经验，他对世界足坛有着深入的了解，并以其敏锐的洞察力和精准的分析著称。在他的任九预测中，他经常能够命中冷门，给彩民带来惊喜。

此次关小刀选择德国和意大利两强直接取胜，是基于对两队近期的出色表现的分析。德国队在最近的几场比赛中表现强势，攻防兼备，状态十分出色。而意大利队则在主教练曼奇尼的带领下，逐渐找回昔日荣光，技战术水平有了明显提升。

对于广岛和科罗拉多这场比赛，关小刀认为两队实力相近，很难分出胜负。广岛队是一支攻守平衡的球队，主场作战优势明显。而科罗拉多队则是一支年轻有活力的球队，近期的状态也十分不错。因此，关小刀最终预测两队将战平收场。

关小刀的任九预测仅供参考，彩民在投注时应理性分析，选择自己心仪的号码。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。